“,临床医生”学习智能体问世

  科技日报北京10月23日电 (记者张梦然)英国《自然医学》杂志23日在线发表了一项人工智能与医学研究:英国科学家报告了一个名为ai临床医生(ai clinician)的学习智能体。  科技日报北京10月23日电 (记者张梦然)英国《自然医学》杂志23日在线发表了一项人工智能与医学研究:英国科学家报告了一个名为ai临床医生(ai clinician)的学习智能体。ai临床医生通过强化学习,能帮助人类医生改进实时决策,在全球范围内提高败血症的治疗效果,进而每年挽救万千条生命。

  败血症是一种严重威胁生命的疾病,患者机体对炎症感染产生极端反应,导致组织和器官受损。败血症是全球第三大死亡原因和医院内死亡的主要原因。治疗败血症的关键是正确施用注射液和药物,以帮助病人维持血压稳定。但是,目前的临床实践尚未达到最佳标准。

  为了帮助改进临床决策,英国帝国理工学院奥多法伊萨、安东尼高登等几位科学家的联合团队,开发了ai临床医生。这是一个人工智能体,通过分析医生所作的成千上万次真实治疗决策,学习最佳的败血症治疗方法。ai临床医生利用经济学和博弈论所常用的机器学习类型强化学习,从超出人类医生几辈子经验的患者数据集中,提取有用信息。

  研究团队发现,平均而言,ai临床医生能够比人类医生更加可靠地为败血症患者选择最佳治疗方法。此外,在一项独立于训练数据的大型验证队列中,实际临床处方剂量与ai建议相符的患者,其死亡率是最低的。

  这项研究还需要使用临床试验中的实时数据和决策加以评估,而且也需要在不同的医疗背景下进行测试。但是研究人员指出,即使只能让败血症死亡率小幅下降,也相当于每年在全球范围内挽救了成千上万条生命。

  当年曾有新闻,有些患者利用google为自己诊断常见病,成功率很高。这似乎已预示ai终将替代部分医学工作。其实大夫给人瞧病很大程度依赖经验,而机器学习能替代人类积累知识,将医生从繁琐工作中解脱,让他们集中精力于疑难杂症与医药学前沿,人类健康将因此受益。